Cenário
Um analista de experiência do cliente (CX) em uma grande empresa de varejo com mais de 20 lojas em todo o país era responsável por preparar relatórios semanais detalhados sobre o feedback do cliente para a gerência. Esses relatórios eram cruciais para entender as percepções do consumidor em cada loja e orientar estratégias de melhoria em todos os locais. No entanto, o processo de coleta, organização e análise de dados de feedback de cada loja era extremamente manual e consumia muitas horas de trabalho por semana. O analista precisava reunir dados de feedback de todas as lojas, categorizá-los e, em seguida, compilar tudo em um relatório compreensível e acionável.
Problema
Preparar relatórios semanais para todas as lojas era demorado e complexo. O analista de CX gastava em média 25 horas por semana coletando e organizando dados de feedback de várias fontes, como formulários de pesquisa, e-mails e mídias sociais. Esse trabalho deixava pouco tempo para análise de dados e recomendação de ações estratégicas. A diversidade de fontes de feedback também aumentava o risco de erros, tornando os relatórios menos precisos e confiáveis. A gerência estava insatisfeita com o ritmo lento das melhorias e exigia relatórios mais rápidos e insights mais profundos.
Como a Yellow Tokens ajudou a entender o feedback do cliente
A solução veio com a implementação da Yellow Tokens. A plataforma foi configurada para coletar automaticamente feedbacks de clientes de todas as lojas e mostrá-los em um painel centralizado. Usando inteligência artificial, a Yellow Tokens categoriza os feedbacks por temas, destacando automaticamente os principais pontos de insatisfação e satisfação em cada loja.
Com a Yellow Tokens, o analista de CX conseguiu:
- Automatizar a coleta e a categorização de feedbacks de todas as lojas:
a ferramenta consolidou automaticamente todos os feedbacks em um único local, eliminando a necessidade de pesquisar e organizar manualmente dados de diferentes lojas.
- Gerar relatórios automatizados e detalhados por loja:
a Yellow Tokens produziu relatórios automatizados que economizaram tempo e forneceram insights detalhados para cada loja, facilitando a identificação de tendências específicas e áreas de melhoria.
- Criar um ranking de satisfação das lojas:
a ferramenta permitiu criar um ranking de satisfação entre as diferentes lojas da rede, destacando quais locais precisavam de mais atenção e quais estavam superando as expectativas.
- Incluir concorrentes na análise:
além de analisar suas próprias lojas, a Yellow Tokens possibilitou que o analista incorporasse informações sobre as lojas dos concorrentes em cada região, algo que antes era inviável devido à complexidade envolvida. Isso proporcionou uma visão mais abrangente do mercado e oportunidades de melhoria.
- Gerar planos de ação com base em insights:
a Yellow Tokens não apenas coletava e organizava dados automaticamente, mas também gerava planos de ação detalhados, permitindo que a empresa agisse de forma rápida e eficaz para melhorar a satisfação do cliente.
Resultados alcançados após o uso da Yellow Tokens
Após implementar a Yellow Tokens, o tempo necessário para preparar relatórios semanais para todas as lojas foi reduzido em 70%, de 25 horas para apenas 8 horas por semana. A automação permitiu que o analista de CX dedicasse mais tempo à análise detalhada e à formulação de estratégias para cada loja, resultando em relatórios mais precisos e insights acionáveis. A criação de um ranking de satisfação para as lojas ajudou a gerência a identificar rapidamente as áreas que precisavam de melhorias urgentes. A inclusão da análise da concorrência forneceu uma visão de mercado mais estratégica, permitindo que a empresa se posicionasse melhor. Com a geração de planos de ação específicos, a empresa conseguiu implementar mudanças rapidamente, levando ao aumento da satisfação do cliente e da eficiência operacional em todas as lojas. A Yellow Tokens se tornou uma ferramenta indispensável para a empresa, aumentando a eficiência e a eficácia dos relatórios de CX e ajudando a gerência a tomar decisões mais informadas.